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本網(wǎng)訊 1月29日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《原材料工業(yè)兩化深度融合推進(jìn)計(jì)劃（2015-2018年）》，將在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、黃金、稀土等原材料工業(yè)深入推進(jìn)兩化融合。

      其中，《計(jì)劃》提出，到2018年，大中型有色企業(yè)數(shù)字化設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到85%；有色行業(yè)數(shù)字化設(shè)計(jì)工具應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展基于計(jì)算流體力學(xué)（CFD）和離散單元法（DEM）技術(shù)的碎磨、選別、分離、冶煉設(shè)備的建模研究，實(shí)現(xiàn)三維可視化的過(guò)程和裝置模擬設(shè)計(jì)及工藝參數(shù)優(yōu)化。開發(fā)球磨機(jī)、浮選機(jī)、冶煉爐、電解槽等選冶關(guān)鍵工藝設(shè)備的虛擬樣機(jī)，形成選冶主體工藝及調(diào)度的數(shù)值模擬設(shè)計(jì)能力。建立有色金屬加工機(jī)床、部件、原料、環(huán)境等數(shù)字模型，對(duì)工件切削、鍛壓等微觀、宏觀過(guò)程進(jìn)行參數(shù)化表達(dá)，實(shí)現(xiàn)加工效果、刀具磨損情況等快速評(píng)估。

      主要有色金屬選冶、加工環(huán)節(jié)的關(guān)鍵工藝流程數(shù)控化率超過(guò)75%。有色行業(yè)關(guān)鍵工藝流程數(shù)控化重點(diǎn)推廣振動(dòng)磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)系統(tǒng)、礦漿粒度分析儀、礦物加工專用圖像分析儀等選冶工業(yè)在線智能檢測(cè)分析裝備，氧化鋁生產(chǎn)過(guò)程智能優(yōu)化控制技術(shù)、銅富氧熔煉控制系統(tǒng)、粗鉛富氧強(qiáng)化熔煉控制系統(tǒng)、鋁電解高效節(jié)能控制系統(tǒng)、濕法煉鋅優(yōu)化控制技術(shù)、高性能銅（鋁）板材軋制數(shù)字化控制成型技術(shù)等。

      此外，為加速我國(guó)原材料工業(yè)兩化融合進(jìn)程，該《計(jì)劃》還針對(duì)石化、鋼鐵、有色、稀土、建材等行業(yè)的不同特點(diǎn)分別提出了具體要求。其中，智能工廠、機(jī)器人、數(shù)字礦山三項(xiàng)細(xì)則亮點(diǎn)頻出，將有助于有色行業(yè)全面深化兩化融合。

    有色智能工廠示范工程

選取鋁、銅行業(yè)3~4家先進(jìn)企業(yè)，以大數(shù)據(jù)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，建立生產(chǎn)信息服務(wù)云架構(gòu)，形成信息、知識(shí)、智能決策的數(shù)據(jù)和計(jì)算支持能力，通過(guò)物料關(guān)聯(lián)與跟蹤的智能物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重要物料的標(biāo)識(shí)、追溯和成份配置，開發(fā)基于先進(jìn)生產(chǎn)工藝條件的高效節(jié)能控制技術(shù)，建立生產(chǎn)過(guò)程的三維可視化仿真系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能操控、決策、管理和服務(wù)，建立全過(guò)程能效優(yōu)化的智能化生產(chǎn)和管理決策體系。

關(guān)鍵崗位機(jī)器人替代工程

鼓勵(lì)機(jī)器人研發(fā)單位和原材料企業(yè)共同合作，開發(fā)應(yīng)用一批專用工業(yè)機(jī)器人，到2018年累計(jì)新增機(jī)器人應(yīng)用5000臺(tái)。

在工業(yè)窯爐、投料裝車等危害健康和危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境，基本實(shí)現(xiàn)機(jī)器人替代人工作業(yè)；在鋁錠澆注搬運(yùn)、鋅錠碼垛包裝、剝鋅機(jī)組等重復(fù)繁重勞動(dòng)崗位，推廣普及機(jī)器人作業(yè)；以提高生產(chǎn)效率、降低維護(hù)成本為重點(diǎn)，研發(fā)并推廣自動(dòng)測(cè)溫取樣機(jī)器人、連鑄自動(dòng)推渣機(jī)器人、板坯自動(dòng)清理機(jī)器人、鑄錠扒渣機(jī)器人、陽(yáng)極操作機(jī)器人、銅鋁板材表面處理和拋光機(jī)器人、原料分揀機(jī)器人、切割機(jī)器人、噴漆（油）機(jī)器人等；以提高產(chǎn)品質(zhì)量和工藝精確性為重點(diǎn)，推廣應(yīng)用表面缺陷判定、產(chǎn)品自動(dòng)標(biāo)識(shí)、圖像自動(dòng)識(shí)別等機(jī)器人；以提高采礦機(jī)器人的機(jī)構(gòu)可靠性、避障設(shè)計(jì)、通訊能力以及防爆設(shè)計(jì)等為技術(shù)開發(fā)重點(diǎn)，在復(fù)雜礦床開采等環(huán)節(jié)，研發(fā)推廣地下金屬采礦、應(yīng)急救援等智能機(jī)器人。

數(shù)字礦山示范工程

金屬數(shù)字礦山。以鐵礦、銅礦、金礦為代表，建設(shè)3~4個(gè)智能礦業(yè)示范工程。加快信息通信技術(shù)（ICT）與礦業(yè)的融合，將井下無(wú)軌車輛、大型采選設(shè)備與先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)維護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等新一代信息化技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)礦業(yè)關(guān)鍵工藝過(guò)程控制數(shù)字化；繼續(xù)推廣監(jiān)測(cè)監(jiān)控、井下人員定位、井下緊急避險(xiǎn)、礦井壓風(fēng)自救、供水施救和通信聯(lián)絡(luò)等礦山安全避險(xiǎn)六大系統(tǒng)；建立混合型智能生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、數(shù)值模擬和二維碼識(shí)別等技術(shù)，搭建具備人員、設(shè)備、工藝、物料、能源等要素的自動(dòng)識(shí)別、信息共享、自發(fā)協(xié)作、集約調(diào)度的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)采選過(guò)程動(dòng)態(tài)可調(diào)可控，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)礦石性質(zhì)變化及外部市場(chǎng)變化的應(yīng)變能力，滿足精細(xì)化生產(chǎn)管理的要求；針對(duì)礦山分布較為分散與偏僻的特點(diǎn)，建設(shè)綜合物流信息系統(tǒng)，利用上下游供需信息的高效協(xié)同，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)庫(kù)存。

稀土數(shù)字礦山。依托大型稀土集團(tuán)，在贛州、福建等稀土重點(diǎn)礦區(qū)建設(shè)2-~3家稀土數(shù)字化礦山示范工程。利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)計(jì)算技術(shù)和礦山三維數(shù)字建模等現(xiàn)代信息技術(shù)，建立稀土礦山儲(chǔ)量和生產(chǎn)過(guò)程三維可視化模型，實(shí)現(xiàn)稀土儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)管理、生產(chǎn)智能化控制及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，提高稀土資源利用率和企業(yè)智能化管理水平。

數(shù)字服務(wù)平臺(tái)。依托國(guó)內(nèi)大型礦冶科研院所，建立礦山云系統(tǒng)通訊技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、信息安全標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，搭建云服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心、業(yè)務(wù)中心和網(wǎng)絡(luò)前臺(tái)。集成黃金、銅、鉛鋅、鎳等典型礦業(yè)集團(tuán)的海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，開發(fā)礦冶生產(chǎn)智能運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)，形成生產(chǎn)裝備遠(yuǎn)程在線維護(hù)、工藝過(guò)程故障智能診斷、分析儀器自動(dòng)標(biāo)定維護(hù)等遠(yuǎn)程工業(yè)服務(wù)能力，計(jì)劃到2018年在國(guó)內(nèi)3~5家大型礦業(yè)集團(tuán)推廣應(yīng)用。（趙天寧）